تشمل أسباب التطور السريع للذكاء الاصطناعي بشكل أساسي الجوانب التالية:
المستوى الفني
- اختراقات ابتكار الخوارزمية:تستمر خوارزميات التعلم العميق في تحقيق إنجازات جديدة ، مثل الشبكات العصبية "، والشبكات العصبية المتكررة ومتغيراتها ، وما إلى ذلك ، لتحقيق معالجة عالية الدقة في التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها من المجالات. تستمر الخوارزميات الجديدة مثل التعلم التعزيز ، وتعلم النقل ، وشبكات الخصومة التوليدية في الظهور ، وتوسيع حدود القدرة على الذكاء الاصطناعي ، وتمكين الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا وإبداع أقوى.
- تحسين طاقة الحوسبة:توفر الأجهزة المخصصة مثل GPU و TPU إمكانيات حوسبة متوازية قوية للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي ، وتقصير وقت التدريب بشكل كبير. توفر تقنية الحوسبة السحابية موارد حوسبة مرنة وقابلة للتطوير ، وتقلل من عتبة تقنية الذكاء الاصطناعي ، وتسهل التدريب والتطبيق على نطاق واسع من قبل المؤسسات والمؤسسات البحثية.
- التراكم الهائل للبيانات:أدى تعميم الإنترنت وتطوير إنترنت الأشياء إلى النمو المتفجر للبيانات ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، ومنصات التجارة الإلكترونية ، وإنترنت الأشياء قد ولدت أنواعًا ضخمة ومتعددة من البيانات ، مما يوفر مواد غنية لتدريب الذكاء الاصطناعي . يمكّن تحسين تنظيف البيانات ووضع العلامات والتقنيات الأخرى من الذكاء الاصطناعي من الاستفادة أكثر فعالية للبيانات وتحسين دقة النموذج والموثوقية.
السوق والبعد الاجتماعي
- مدفوع الطلب على الصناعة:تتطلع الصناعات إلى استخدام الذكاء الاصطناعى لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وتحسين الجودة وابتكار المنتجات. يمكن تحقيق التحكم في الأتمتة وتفتيش الجودة في صناعة التصنيع ؛ تقييم المخاطر والكشف عن الاحتيال في القطاع المالي ؛ الصناعة الطبية للمساعدة في تشخيص الأمراض ، وأبحاث المخدرات والتنمية.
- احتياجات التنمية الاجتماعية:مشكلات مثل شيخوخة السكان تصنع نقص في المخاض ، ويمكن أن تعوض منظمة العفو الدولية للنقص. يتمتع الأشخاص بمتطلبات أعلى لنوعية الحياة ، ويمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المنازل الذكية والنقل الذكي والمجالات الأخرى أن يوفر تجربة حياة أكثر ملاءمة وآمنة.
مستوى السياسة والاستثمار
- دعم السياسة:تعتبر الحكومات الذكاء الاصطناعي بمثابة استراتيجية وطنية ، وإصدار وثائق سياسة ، وتقديم أموال خاصة ، وتقديم الحوافز الضريبية ، وتعزيز تدريب المواهب ، وتعزيز تعاون الأبحاث-الجامعة في الصناعة لخلق بيئة مواتية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
- حقن الاستثمار:اجتذبت إمكانات التطوير الضخمة للذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من رأس المال الاستثماري وصناديق الأسهم الخاصة وصناديق الاستثمار الحكومي. يسمح التمويل الكافي لشركات الذكاء الاصطناعى بتسريع البحوث والتطوير التكنولوجي وتوسيع السوق وتعزيز التقدم التكنولوجي والتطبيقات التجارية.
مستوى الصناعة ومستوى المواهب
- ابتكار التكامل الصناعي:AI وإنترنت الأشياء مجتمعة لتحقيق النقل الذكي واللوجستيات الذكية ؛ أدى مزيج blockchain مع أمن البيانات المحسّن وشفافية النظام إلى ولدت العديد من نماذج وتنسيقات الأعمال الجديدة. قام التعاون بين مختلف الصناعات ومؤسسات الذكاء الاصطناعي بتسريع هبوط تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية.
- دعم مواهب قوي:افتتحت الجامعات ومؤسسات البحث العلمي التخصصات والدورات المتعلقة بـ AI ، ودربت عددًا كبيرًا من المواهب المهنية. كما أنشأت الشركات فرق ذكاء اصطناعي احترافي من خلال التدريب الداخلي وتوظيف المواهب. لقد جذبت الحكومات والشركات واحتفظت بعدد كبير من مواهب الذكاء الاصطناعي من خلال برامج جذب المواهب وبرامج المواهب