هناك عدة أسباب رئيسية تجعل الذكاء الاصطناعى اتجاهًا:
تعزيز تطوير التكنولوجيا
- خوارزمية التعلم العميق اختراق:التحسين المستمر والابتكار لخوارزميات التعلم العميق ، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، والشبكات العصبية المتكررة (RNN) وشبكات الذاكرة قصيرة المدة المتغيرات (LSTM) ، حسنت بشكل كبير من أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصور ، الكلام ، الكلام ، الكلام الاعتراف ، ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها من المجالات ، وقادرة على معالجة وفهم المهام الأكثر تعقيدًا.
- يوفر التقدم في تكنولوجيا الأجهزة ، وخاصة تطوير وحدات معالجة الرسومات (GPUS) ورقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة (مثل TPUS) ، دعمًا حسابيًا قويًا لمعالجة البيانات على نطاق واسع والتدريب النموذجي المعقد للذكاء الاصطناعي ، وتقصير وقت التدريب بشكل كبير وتحسين دقة النموذج والعملية.
- تراكم البيانات الضخمة:أنتجت تعميم أجهزة الإنترنت والتطبيق الواسع لإنترنت الأشياء بيانات ضخمة ، والتي توفر مواد غنية لتدريب الذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن أن تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماط وقوانين أكثر ثراءً ، وذلك للتنبؤ بشكل أفضل واتخاذ القرارات .
قيمة التطبيق المعلقة
- تحسين كفاءة الإنتاج:في التصنيع الصناعي ، يمكن للإنتاج الزراعي وغيرها من المجالات ، ومعدات الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والروبوتات إكمال مهام العمل عالية الدقة والمتكررة ، وتحسين كفاءة الإنتاج وجودة المنتج ، وتقليل تكاليف العمالة ومخاطر العمالة.
- تحسين تجربة الخدمة:في صناعة الخدمات مثل التمويل والتجزئة والسياحة ، يمكن أن توفر الذكاء الاصطناعي خدمات شخصية ، مثل خدمة العملاء الذكية والتوصية الذكية ، والتي يمكن أن تستجيب بسرعة لاحتياجات العملاء وتحسين رضا العملاء والولاء.
- في مجال البحث العلمي ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العلماء على معالجة كميات كبيرة من البيانات التجريبية وتسريع عملية الاكتشاف العلمي ، مثل محاكاة تطور المجرة في علم الفلك وتحليل تسلسل الجينات في علم الأحياء.
دعم السياسة والاستثمار
- دعم السياسة:وضعت العديد من البلدان والمناطق في العالم تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية وطنية ، وتوجيه وتشجيع المؤسسات ومؤسسات البحث العلمي لزيادة الاستثمار في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم السياسات والخطط ذات الصلة ، بيئة سياسية جيدة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
- يحركه الاستثمار:كحقل ناشئ مع إمكانات كبيرة ، اجتذب الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من رأس المال الاستثماري وصناديق الأسهم الخاصة. يوفر استثمار رأس المال الكافي ضمانًا قويًا للتطوير والابتكار التكنولوجي للمؤسسات الذكية الاصطناعية ، ويعزز التقدم السريع والتطبيق التجاري لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
احتياجات التنمية الاجتماعية
- التغييرات الديموغرافية:مع زيادة شيخوخة السكان العالميين ، أصبحت مشكلة نقص العمالة بارزًا بشكل متزايد ، ويمكن أن تعوض تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نقص القوى العاملة إلى حد ما ، وتحسين الإنتاجية الاجتماعية ، وضمان التنمية المستدامة للاقتصاد.
- تحسين نوعية الحياة:تستمر متطلبات الأشخاص لجودة الحياة في الزيادة ، على أمل أن تعيش أكثر ملاءمة وراحة وآمنة. يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المنزل الذكي ، النقل الذكي ، الأمن الذكي وغيرها من المجالات تلبية هذه الاحتياجات من الناس وتحسين البيئة المعيشية للأفراد.
الطلب على التقارب في الصناعة
- إن التكامل العميق للذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات ، مثل إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة و blockchain ، قد ولدت العديد من نماذج وتنسيقات الأعمال الجديدة ، مثل الخدمات اللوجستية الذكية ، والرعاية الطبية الذكية ، والتمويل الذكي ، حقن حيوية جديدة في الاقتصاد الاقتصادي تطوير.
- تعزيز الترقية الصناعية:تواجه الصناعات التقليدية ضغوط التحول والترقية ، ويمكن أن تساعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصناعات التقليدية على تحسين عمليات الإنتاج ، وتحسين كفاءة الإدارة ، وابتكار المنتجات والخدمات ، وتحقيق التحول الرقمي والذكي للصناعة ، وتعزيز القدرة التنافسية للصناعة.